制造与工业试点方案

某 3C 精密加工企业

工艺与排产 AI 试点方案

为 24 人团队设计试点,验证工艺准备与排产提效。

某 3C 精密加工企业生产与工程 ↗
01 / 客户背景与问题

客户是谁,原来卡在哪里?

客户是一家约 24 人的 3C 精密加工企业,年产值约 2,000 万元。订单链路中,工艺准备、设备安排和排产调整集中依靠少数经验人员。

图纸版本、工艺信息、报价和排产记录分散,关键判断高度依赖熟练人员。企业希望改善整条订单流程,但如果同时覆盖所有产品、材料和设备,很难判断问题出在哪里,也难以验证工具是否可靠。

02 / 团队的做法

我们团队怎么做?

试点先限制在一种产品或材料、特定设备与一批历史工单,用历史回放检查结果,再进入不影响实际生产的影子运行。将人工确认作为必要步骤,通过小范围试用评估工艺、报价或排产辅助的作用。

工作流程 根据案例内容整理
  1. 01

    选范围

    一类产品与历史工单

  2. 02

    做回放

    专家核对、影子运行

  3. 03

    验效果

    小范围试用再决定扩大

03 / 交付内容

形成的方案?

  • 限定产品与设备范围的 2–4 周试点方案
  • 工艺准备、排产初稿与冲突检查设计
  • 历史工单回放和影子运行验收计划
04 / 目标与验证

预期效果与验收目标?

工艺准备目标

原来

先测量同类工单的 CAD 处理耗时

目标与验证

试点目标:耗时降低 30%–50%

排产初稿目标

原来

人工梳理设备、工序与交付约束

目标与验证

试点目标:15 分钟内生成初稿

验证方式

原来

不直接改变正式生产安排

目标与验证

用 30–50 个历史工单回放及影子运行验证

以上为 2–4 周试点方案的验收目标,尚非已实现效果。先限定产品和设备范围,人工审核后再决定是否扩大。

05 / 适用条件

哪些团队可以参考?

适合有稳定工单、明确工艺规则与业务专家的加工企业。先确认输入和合格输出样本,把试点限制到能够被检查的一项工作。

落地时需要注意

工艺专家和计划人员核对每一项关键输出。试点以现场工作为基线,记录处理耗时、输出质量和复核负担,用实际测量决定是否进入下一阶段。

把试点缩小,才能看清工具是否真的解决了一个问题。
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