从一件具体的工作开始
找出团队反复查资料、写方案、做整理的环节。问题越具体,越容易开始。
从“不知道 AI 从哪下手”,
到找到公司第一个值得做的 AI 场景。
找出团队反复查资料、写方案、做整理的环节。问题越具体,越容易开始。
发生频率高、资料拿得到、结果能检查。先选价值清楚、难度可控的任务。
把范围缩到 1–2 周能验证的程度。对比耗时和质量,再决定是否扩大。
从你最熟悉的一个部门,看起。
客户研究
聊天记录分析
跟进建议
用户研究
内容初稿
竞品动态整理
数据整理
日报与周报
异常线索排查
会议纪要
内部知识查询
经营分析辅助
先问一句:哪项工作,每周都在消耗团队的时间?
先看业务价值,再看落地难度。
把第一步留给「价值高、容易做」的事。
| 低难度 | 高难度 | |
|---|---|---|
| 高价值 | 第一优先级优先做先跑一个小试点 | 第二优先级先拆小值得做,分步验证 |
| 低价值 | 第三优先级用来练手适合团队学习 | 暂不优先暂时不做把精力留给更有价值的事 |
价值:能省多少时间、改善什么结果?
难度:资料是否齐备、流程是否复杂、结果能否检查?
为谁做、怎么做,以及带来了什么变化。
把公司情况通过微信发给我,约一次电话交流。
一起看看,哪个 AI 场景值得先验证。
交流前,简单整理这几件事
整理后,发给微信上的 6KM。
师资与顾问背景涵盖浙江大学管理学院实践教授、浙江大学特邀 AI 专题讲师、浙江省图灵算力研究院 AI 专题讲师及工信部认证 AIGC 培训师,兼具企业管理、培训与场景应用经验。
产品与工程人员拥有腾讯、蔚来、网易的既往任职经历,结合企业现场调研与项目实施经验,提供从场景设计、原型验证到系统落地的技术支持。